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數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)就是大數(shù)據(jù)專業(yè)且是個好專業(yè)，但很多大學(xué)就是跟風(fēng)開這個專業(yè)，廣西警察學(xué)院大數(shù)據(jù)專業(yè)有很多自己的優(yōu)勢，大數(shù)據(jù)在警務(wù)應(yīng)用上特別廣泛，包括人臉識別、身份信息識別、交通安全信息分析、視頻圖像識別追蹤、刑事案件線索、聚類進(jìn)行群體畫像、通過分類預(yù)測判斷人員所屬類別、通過關(guān)聯(lián)分析對相關(guān)人群進(jìn)行定位、通過回歸/相關(guān)分析判斷犯罪相關(guān)因素、通過主成分/因子分析判斷犯罪群體特征等等。


警務(wù)大數(shù)據(jù)這塊，在國內(nèi)目前華為做得最好，華為有HCIP-Public Safety公安專業(yè)方向的認(rèn)證就是警務(wù)大數(shù)據(jù)方向的職業(yè)認(rèn)證。


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  • 《警務(wù)大數(shù)據(jù)可視化》
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大學(xué)的課程還是比較偏向理論基礎(chǔ)，要解決實(shí)際問題，最好還是要參加當(dāng)?shù)氐娜A為授權(quán)培訓(xùn)中心的培訓(xùn)，培訓(xùn)中心的課程一般更貼近實(shí)際場景下的大數(shù)據(jù)案例。
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華為HCIP-Public Safety警務(wù)大數(shù)據(jù)公共安全考試大綱：
警務(wù)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識點(diǎn)：
  • 1) 公安信息化基礎(chǔ)知識，包括定義、發(fā)展建設(shè)歷程、現(xiàn)狀、挑戰(zhàn)、趨勢等。
  • 2) 警務(wù)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識，包括概念、國內(nèi)外應(yīng)用現(xiàn)狀和案例、應(yīng)用背后的大數(shù)據(jù)技術(shù)等。
  • 3) 視頻圖像在警務(wù)中的最新應(yīng)用及技戰(zhàn)法背后的技術(shù)支撐。
  • 4) 新型融合指揮通信體系及其應(yīng)用。
  • 5) 信息系統(tǒng)統(tǒng)一運(yùn)維及安全體系建設(shè)基礎(chǔ)知識。

警務(wù)大數(shù)據(jù)挖掘分析知識點(diǎn)：
  • 1）警務(wù)數(shù)據(jù)分析概述，包括其內(nèi)涵、應(yīng)用、現(xiàn)狀及能力要求、分析流程等。
  • 2）警務(wù)數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理，包括數(shù)據(jù)處理意義、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換等。
  • 3）警務(wù)建模中的初級數(shù)據(jù)分析，包括警務(wù)場景中常用初級分析方法及其應(yīng)用場景等。
  • 4）警務(wù)建模中的高級數(shù)據(jù)分析，包括聚類分析、預(yù)測分析、異常點(diǎn)檢測、社交網(wǎng)絡(luò)分析的方法、應(yīng)用場景及其實(shí)現(xiàn)。
  • 5）警務(wù)建模中的模型驗(yàn)證和可視化，包括模型性能度量和可視化流程等。
  • 6）建模過程中涉及的Python基礎(chǔ)，包括Python的基礎(chǔ)知識和基本操作等。
  • 7）建模過程中涉及的Excel基礎(chǔ)，包括Excel的基礎(chǔ)知識和基本操作等。
  • 8）針對具體警務(wù)場景的建模能力考察，包括資金分析場景建模和通聯(lián)關(guān)系分析場景建模能力。

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